硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎(yǐnqíng)的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离(zhǎngjùlí)传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软(wēiruǎn)云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的(de)功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用(yìngyòng)，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超(chāo)节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上(shàng)刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉(lā)胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始(kāishǐ)全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度(gāodù)。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡(téngkǎ)，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊(wánglěi)、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯(xìnxīzīxùn)，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎(yǐnqíng)的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离(zhǎngjùlí)传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软(wēiruǎn)云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的(de)功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用(yìngyòng)，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超(chāo)节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上(shàng)刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉(lā)胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始(kāishǐ)全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度(gāodù)。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡(téngkǎ)，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊(wánglěi)、腾建军为化名）
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可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎(yǐnqíng)的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离(zhǎngjùlí)传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。
微软(wēiruǎn)云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的(de)功力。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用(yìngyòng)，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超(chāo)节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上(shàng)刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉(lā)胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始(kāishǐ)全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度(gāodù)。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡(téngkǎ)，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。
但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊(wánglěi)、腾建军为化名）
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